한글내용
(Korean Abstract) |
오픈소스 플랫폼인 깃 허브는 소프트웨어 프로젝트의 문제를 보고할 수 있는 이슈 관리 시스템을 제공하며, 이슈 관리의 주요 메커니즘으로 레이블링 메커니즘을 지원한다. 사용자들은 깃 허브 저장소에 생성된 레이블을 활용함으로써 이슈를 분류할 수 있고 관리자들의 이해를 돕는다. 하지만 이를 위해서는 개발자들이 레이블을 이해하고 수작업으로 붙여야 한다. 레이블을 자동으로 붙이기 위한 연구들이 있지만 아직 이슈당 단일 레이블 예측만 하고 있다. 우리는 하나의 이슈보고서에 두 개 이상의 레이블이 붙는 경우가 많음을 파악하였다. 따라서 멀티 레이블링의 자동화를 위해 이슈 보고서의 제목과 내용을 기반으로 FastText 임베딩과 SVM 분류기를 이용하여 해당 레이블 개수를 예측하는 연구를 진행한다. 사용된 기법의 분류의 경우 정확도는 0.825, 재현률은 0.762, 조화 평균은 0.79의 성능을 보였다. |
